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360金融CEO吴海生:新金融是AI的最佳落地土壤

2019-11-07 17:53:00

近日,上海交通大学计算机科学系360金融人工智能联合实验室成立仪式在上海交通大学闵行校区举行。联合实验室致力于人工智能技术在新金融领域的应用和探索。

在就职仪式上,360位金融首席执行官吴海胜宣布了“未来科学家”计划,该计划将在人工智能技术的研发和高端人工智能人才的培养中展开。

技术和场景之间往往存在差距,人工智能技术在应用场景中缺乏专业知识一直是一个很大的难点。

360财经首席执行官吴海胜在新闻发布会上表示:“新财经是人工智能的最佳登陆场景。”

一方面,金融部门对国内生产总值的贡献很大。在中国3000多家上市公司中,银行业贡献了30%以上的利润。金融业的规模决定了人工智能金融在未来将有很大的发展空间。

另一方面,金融领域的许多场景亟待开发。银行依赖体验服务的人数有限。大数据和人工智能技术的应用可以大大提高新金融服务集团的广度、风险控制的深度和操作流程的便利性。

目前,人工智能在国内金融业主要体现在数据采集、模型计算、风险控制等领域。技术带来的变化给整个金融业带来了新的挑战。不可否认,金融技术已经改变了信息收集的来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等。金融与科技的融合已经超越了技术层面,延伸到发展理念、经营模式、管理模式和服务模式的全面融合。

此前,从事招投标和贷款的智能金融研究所(Smart Finance Research Institute)和浙江大学联合成立了人工智能研发中心。九福还与中国科学院自动化研究所建立了“金融智能语音服务联合实验室”。在智能浪潮的背景下,许多新金融领域的企业都在探索如何通过产教结合来促进人工智能的实际应用,加快智能金融的进程。

360金融公司的首席数据科学家沈芸透露:“360金融公司75%以上的工作是由智能机器人和智能服务完成的。”

目前,360财务部整合了数据、算法、交易、流程、用户、场景和其他业务功能,并在工具层面引入了复杂的关系网络分析。在算法层面,引入了无监督机器学习。在系统级,实现了全自动建模。

据沈芸介绍,在360家金融信贷业务的主营业务中,风力控制的四个环节都渗透了人工智能技术。客户获取过程中准确的客户获取模型和智能电动销售机器人;贷款前审批反欺诈阶段关系图及基于人工智能技术的信用风险模型、动态评分模型、最优定价模型等。在信用评估阶段;贷款监控中基于大数据和人工智能算法的风险预警评估:贷后管理中的智能采集机器人等。

艾瑞咨询的报告提到,人才储备、金融场景理解和数据积累是人工智能实现金融的主要障碍。

沈芸认为,360 Finance在ai技术应用层面面临的主要瓶颈是360 Finance已经有了大量的数据积累,但行业在技术使用上相对保守,数据的潜力没有得到充分利用。

我国人工智能人才培养时间不长,在学术界和行业中高端人工智能技术人才非常匮乏,在积累金融场景知识和足够数据的情况下,拥有高端人才是推动企业快速发展的核心因素。上海交通大学计算机科学系是中国计算机科学领域的领导者之一。它拥有中国计算机科学领域最先进的人才。esi排名第25位,位列世界前1/1000。

吴海胜表示,360金融与上海交通大学的合作将为“未来科学家”开启人才培养的战略布局。未来五年,360金融将投资10亿元培养和招聘世界顶尖人工智能人才。

上海交通大学计算机科学与工程系主任张丽卿教授也表示,联合实验室是一个很好的结合点,可以将学生学到的知识尽快整合到人工智能时代的企业解决方案中。最新的科研成果可以直接应用于企业的产品和服务平台。

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